人類偏見根深蒂固。它除與與刻板印象、驗證偏誤有關，也常導致社會上的歧視、不平等、黨派衝突等。雖然近來偏見和預測編碼之間的關係逐漸引起關注，但仍有許多未解之謎：例如即便證據就在眼前，為何偏見依舊難以撼動？如何解釋現有文獻中看似矛盾的資料？未解釋這些現象，本研究提出一個認知科學的理論架構來解釋偏見的計算-功能機制，並指出此架構更能解釋（i）為何偏見在某種程度上免疫於信念的修正，（ii）為何認知系統常出現不一致的處理方式。例如道德判斷與情緒反應衝突，（iii）對「alief」（無意識信念）議題的爭論，以及（iv）如何解釋假訊息文獻中看似衝突的發現。最後，本研究則回顧主要的干預策略並提出控制上的建議。本文之貢獻是率先從認知科學的預測編碼架構，來解釋人類偏見與信念修正的機制，進而探討如何降低偏見之危害。