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氣候模擬模型的確證問題

127

機率大於

H

成立的先驗機率,即

P

(

H

|

E

)

> P

(

H

)

(

Talbott, 2015

)。

13

洛依德據此表示:若一模型有較多獨立證據支持,則其確證程度較

高。最後,洛依德

(

2009: 219-222

)

引用

Weisberg

(

2006

)

的穩健

(

robustness

)

分析,佐證多元證據對模型之支持的重要性與可靠

性。穩健性在科學研究中,如計量經濟學或統計學,指估計值不因

變數或觀察值的增減而有顯著的改變

(

Lu & White, 2014

),

14

在此

穩健性可指不同模型在進行相同時間和相同目標的模擬時都獲得

相近結果的,或是同一模型輸入不同變數量時都得到相似結果的穩

定現象,就氣候模型而言,如本文前述所提到的系集方法用同一初

始條件來進行各模型模擬或是同一模型執行不同初始條件的模

擬,若獲得同樣的趨勢變化或相近結果,便呈現模型的穩健性。洛

依德以

Randall et al.

(

2007

)

為證,指出他們的研究以模擬二十世紀

全球均溫為目標,以系集方法並使用

14

個不同模型、共進行

58

不同的模擬,這

58

個模型的平均與實際觀察到的資料曲線大致吻

合。洛依德

(

2009: 220

)

認為這樣多元並高度適配的結果顯示了這

些模型必定掌握了實在界氣候變化的結構或部分過程。相反地,如

果諸模型模擬的結果模型彼此之間有很大變異,那麼這顯示了這些

模型可能有誤。故我們可接受如下的歸納論證:若存在有充分數目

的具有相同因果結構並符合現象的異質模型,則可以推論真實世界

也具有與模型相同的因果結構。但不同模型都有相似結果,有可能

是肇因於建模的社會收斂過程

(

social convergence process

)

(

2010:

979

),意指因為模型建構者或使用者可能共享了相同的模型建構意

識和方法而造成的誤差。因此洛依德認為有必要考量模型的模擬結

13

關於貝氏確證理論請參見

Talbott

(

2015

)

Lloyd

(

2009

:

218

)

附註

4

的短述。

14

經濟學穩健性分析的哲學評述請參見

Kuorikoski

,

Lehtinen,

and

Marchionni

(

2010

)