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氣候模擬模型的確證問題
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入氣候模型的數據是有限的，故建模 (
model
building
) 的過程勢必
須因可得觀測資料做調整。
五、理論負載
除了觀測資料不齊全的問題外，某些觀測站也可能因為各種可
能的原因，如機械故障，不良環境等，而無法正確反應當時的數據
資料。這些實際操作上的問題使得模型操作者必須對獲得的觀察資
料進行除錯，將異常或不合理的資料剔除、並透過已取得的天候資
料對無法取得之資料根據特定的方法來推出合理數值之後，再將這
些處理過的資料送輸入電腦進行計算模擬。在電腦科技尚不發達時
通常由人工判斷來進行此工作，目前則多由特定的電腦方程式代
勞，稱之為資料同化 (
data
assimilation
) 技術。操作模型者要如何
進行資料同化也有許多不同方法，但由於資料同化是由主事者決定
依照某一特定理論的原則進行，故資料同化的過程包含了操作同化
程序者的主觀判斷，因此有觀察資料為理論負載 (
theory
laden
) 的
性質，有不具完全客觀性之慮。
六、初始條件的不確定性
數值天氣預報系統中存在著非線性過程，在設定作為第零期初
始狀況時，初始的細微不同可能會在多期模擬後造成顯著的差異。
初始條件的不確定性同樣源自研究者對於實際複雜氣候現象的不
完全資訊，同時與研究者所決定的研究方法相關，如是要選擇輸入
尚未被處理過的原始資料、抑或是要選擇同化技術處理過的資料。
七、環境條件的不確定性
氣候模型的模擬無法將突發的因素納入系統中來處理，譬如未