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氣候模擬模型的確證問題
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完整的實證資料，常無法得出明確的數值解，因此為了電腦計算上
的方便性與順利完成計算，構成模型的方程式僅能追求「趨近解」。
模擬模型的另一個重要過程是參數化
(
parameterization
)。簡言
之，參數化是利用已觀測到的變數數值去推估未觀測到的變數數
值。舉例來說，為了獲得未來天氣的變化狀態，氣候模型會將進行
大氣環流的區域切割成等面積的網格
(
grid
)
來進行計算。
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但是此
舉不易分析小於網格的氣候變化過程，故在模擬中需要利用較大尺
度資料去推估小於網格氣候變化之狀況，亦即是參數化過程的數值
計算。又如網格中的雲量與濕度這兩種資料要如何關聯起來是模擬
模型必需要處理的重要問題。我們或許會認為這兩種資料的關聯要
依賴於相關氣候理論，進而透過數學方程式來模擬這兩種元素的互
動。然而即便我們已經有了雲量與濕度之關係的理論，但由於兩者
太過複雜導致數學計算上的問題，或是因硬體設備不足而無法進行
有效的數學計算。一個可能的方式是基於我們知道雲量與濕度之間
有共變關係，因而進行將兩者做平行連結的參數化。參數化過程對
於氣候模擬來說是非常關鍵的一環，它可能是基於已知知識、未知
的假設、或是受限於使用之電腦計算技術和設備等級等條件，而在
數值計算理論的基礎上進行如找尋合適地連接方程式的方法、對觀
測資料進行截斷、精簡程度的取捨等分析活動，才可能完成模型的
參數化過程，讓模型可以順利地進行模擬計算。
據此，氣象學中的模型模擬過程可以簡述如下：首先從大氣的
觀測資料之收集和整理開始，然後將這些不同資料進行分析後獲得
初始資料、接著將不同層級的資料分別輸入模型中的不同模組之相
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由於地球是圓的，但天氣圖為二維度的平面，因此為了進行網格計算，就需要進行
地圖投影的步驟，將地表投影攤開轉為平面。氣象地圖通成使用保角投影，達到盡
量避免形狀和角度變形嚴重的問題
(
蔡清彥等，
1990: 11-12
)
。