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歐美研究
關變數欄位、進行參數化程序，讓電腦按照模型的結構和程序計算
這些初始狀態隨時間變化的結果，以作為對未來氣候變遷的預測。
故初始狀態的建立、模型的組成與參數化過程對模擬結果有決定性
之影響，特別是他們是建構模擬模型過程中造成著不同類型的「不
確定性」的重要因素。因不確定性的存在，使得模擬結果與實際現
象有誤差，導致對氣候模型的質疑
(
Maslin & Austin, 2012; Parker,
2010, 2011
)。
參、模擬模型的不確定性
氣候模型的不確定性可區分為三類共七種，其中包含與模型實
作有直接關係的模型結構與資料的不確定性，和與模型本身無直接
關係的偶然外在條件之不確定性。在這三類下的七種不確定性分別
是：建構模型時的 (
1
) 建構模型方程式之氣候理論的不完備性、(
2
)
模型選擇的不確定性、(
3
) 參數化過程的不確定性；資料的不確定
性則包含了 (
4
) 有限觀察資料、(
5
) 資料與理論背負、(
6
) 初始條
件的選擇、最後則是 (
7
) 氣候環境結構的不確定性。以下就各點分
述之，並說明學者對於不確定性之處理方法。
一、氣候理論的不完備
大氣運動與變化的原理原則上依賴於物理學的研究成果；而將
這些原理應用到氣候現象上則歸功於數學與電腦技術，因此氣候科
學可視為是結合物理學、數學和電腦科學的應用科學
(
Lloyd,
2009
)。然而要精確掌握天氣與氣候的變化，仍需要實際的氣候知
識，如對冰河期規律的掌握、雲、雨、海、冰之間的關係研究。然