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氣候模擬模型的確證問題
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而科學家對於氣候變化之規律本性的掌握還不是非常充分，
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這影
響並侷限了模型本身的建構，進一步影響方程式的參數設定、以及
不同參數之關係結構的想像。這種不確定性明顯地無法透過模擬本
身的數學調校、或是提高觀察資料的精準性和涵蓋度來改善。
二、模型選擇的不確定性
目前全世界的大氣或氣候研究中心分所使用的模擬模型約有
數十個，但即便是相同的模型為不同地區所使用也會因地制宜而有
在地化的差異。因不同的氣象模型都可用來模擬同一地區和時間的
演變，並且模擬結果有很大的差距，這也就產生了模型選擇的不確
定性問題：面對同樣的模擬對象，我們應該選擇哪一個氣候模型來
進行模擬？一般而言應選擇最能獲得準確結果的模型，然而實際上
很少有決定性的證據來確定哪個模型比較可靠。如文獻指出，當挑
選
IPCC
報告中的七個氣候模型來模擬亞洲季風的季節和年際變化
後，發現模擬結果的差異度甚大；若區分成南亞、東亞和西北太平
洋三區分別模擬季風，則此七個模型對南亞的模擬結果較吻合觀測
數據，對西北太平洋的模擬最差。不過模擬結果與實際觀測比較後
可發現大多數模型對風的模擬結果都比雨量模擬表現來得好
(卓盈
旻、盧孟明，
2009
)。
三、參數化的不確定性
如前文所提，氣候的模擬模型通常必須將處理不同對象之方程
式中的參數以特定方式關聯起來，以利電腦進行計算。參數化的困
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譬如臺灣大學張智北教授與夏威夷大學王斌教授都曾於
2015
中央氣象局「天地人
學思論壇」公開表示此看法。兩人根據他們的研究領域分別推測出自然因素的不
確定，導致氣候或氣象模型的建構有缺失。另參見
Chang
et
al
.
(
2014
)
。