歐美研究第五十三卷第二期

人工智慧是否具有思想 285 的一個形式,因而知覺,以及其內在自主的建構,對判斷的闡明也 是扮演著不可或缺的角色。 因而,儘管在符號表象層次——也就是可以在沒有直觀充實下 運作的層次——的推論,人的推論可以宛如機器人一樣。但胡塞爾 意識理論重要之處在於,意識對象在原初經驗中的自身給予。胡塞 爾的意識分析之主要目的之一,是在不預設立場的情況下,探討對 象自身給予我們的原初經驗結構為何。對意識分析的目的在於,回 到實事本身。因而我們可以看到胡塞爾對不同的意向性體驗 (Erlebnis) 的分析,諸如:通達經驗對象的知覺經驗、通達虛構對象 的想像經驗、通達他者的陌異經驗等。此外,在現象學的發展下, 意識經驗的結構會呼應主體之意識生活的結構 (也就是視域) (Horizont/horizon)。在胡塞爾對知覺經驗結構的分析中,我們尤其 可見這個特色:意識經驗一方面是透過相應的直觀充實,讓對象如 其自身地被給予;另一方面,是考慮知識在意識生活中的沉澱與再 發生,作為之後認識對象的認知習性與預期。3 貳、人工智慧中的知覺系統 人工智慧能夠在高層次的形式邏輯和函數程式進行計算,但真 正「具有思考」,對胡塞爾來說,要擁有能夠徹底闡明其意義的原 初經驗,即知覺。在進入胡塞爾的知覺理論之前,在此先簡略說明 人工智慧中知覺認知的困難。 早期人工智慧追求抽象符號和語言系統的發展,隨著人工神經 網絡 (artificial neural networks) 的發展,人工智慧也開始模擬生物 3 關於意識經驗這兩個面向,會在第參節第二部分「類型化的知覺:意識的底層建構」 中繼續闡明。

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