120 歐美研究 擊。第參章更細緻地處理新自由主義如何利用「自由競爭」論述取 得其所欲導致的「極度壟斷」(即「自由競爭」反義詞) 之結果，檢 視依賴大企業錢脈滋養出來的芝加哥學派之重要角色，聚焦該學派 遵照其背後金主偏好而對反托拉斯法內涵做180度反轉與曲解之過 程，以及同樣依賴巨型企業贊助而茁壯的法律經濟學 (Law & Economics) 領域對於創造財團巨獸扮演的關鍵角色。第肆章檢視不同 產業內的壟斷者如何「異業結盟」並且透過對AI 的實際運用來增強 對人民宰制的力道與效果。首先聚焦的是新自由主義下猖狂的金融 資本主義 (finance capitalism)。AI 的出現使金融資本主義如虎添翼， 透過演算法強勢將人類社會一切資源更有效地做出「最佳配置」， 但卻僅是對頂層0.01%而言的最佳配置，並由中層、底層人口付出 代價。接著檢視握在頂端0.01%人手中的AI 科技結合金融業與農業 生技業而對人類社會的終極宰制—作物種子的生物剽竊與壟斷。第 壹到肆章呈現出相當令人絕望的反烏托邦圖像 (dystopia)：新自由 主義下，AI 主導的世界裡似乎只有宰制，沒有民主。第伍章因此檢 視歐盟「一般資料保護規範」(the General Data Protection Regulation; GDPR) 是否帶來希望。文章結論指出，要能確保AI 對人類社會帶 來善而非惡，警覺與意識的層次不可僅停留在「保護隱私」(私領域) 或「事實查核機制」(公領域) 層次，必須從全面傾斜的法律體系及 造就此傾斜基礎的新自由主義產官學大結構思考起。 貳、民主、公領域、私領域、AI [D]ata flows empty into surveillance capitalists’ computational factories, called “artificial intelligence,” where they are manufactured into behavioral predictions that are about us, but they are not for us. (Zuboff, 2020b)
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